SOFTWARE PARA IDENTIFICAÇÃO PRECISA DE LIPÍDIOS NÃO-RAMIFICADOS DE CADEIA LONGA

INTRODUÇÃO

As bibliotecas digitais, como a NIST, são bastante úteis no tocante à identificação de algumas classes de compostos de origem vegetal. Entretanto, para lipídios saturados não-ramificados de cadeia longa, tais bibliotecas podem não ser a melhor alternativa, visto que, em virtude do padrão de fragmentação dessas moléculas, elas são identificadas com baixa precisão - o que implica a identificação de um homólogo diferente do homólogo real (ou seja, uma identificação falsa). Dessa forma, a presente invenção discorre acerca de um software conhecido como WaxAlly, que serve como ferramenta de auxílio nas análises de espectros de massas dos lipídios supracitados. A invenção foi criada, inicialmente, para suprir a necessidade de identificar e tabular grande quantidade de espectros de massas de amostras ricas nesses tipos de lipídios de maneira rápida e eficiente.

DIFERENCIAL

A presente tecnologia difere-se de invenções similares por não ter sido baseada em nenhum software já existente, bem como seu mecanismo de funcionamento. A ideia principal da invenção é auxiliar na identificação dessas substâncias, além de ter sido desenvolvido de maneira independente - isto é, sem apresentar custos adicionais. Ademais, a interface foi desenvolvida em língua inglesa, possibilitando utilização por pesquisadores que não dominem o português, e serve para a identificação de diversas classes de substâncias que seguem o padrão de fragmentação e séries homólogas.

Figura: Tela de cálculo de cadeias longas do programa WaxAlly - BR512022002375-0

APLICAÇÕES E PÚBLICO-ALVO

A tecnologia em questão pertence à área de Alimentos e foi desenvolvida para a análise de lipídeos de superfície de plantas, embora possa ser aplicada em outras áreas de estudo, sendo destinada a pesquisadores e estudiosos dos campos em questão. Ainda que esteja em uso apenas pelos criadores em seus trabalhos individuais, a invenção encontra-se completamente funcional para a identificação e predição de espectros de massas obtidos por cromatografia a gás acoplada e por espectrometria de massas, atualmente, em sete classes de lipídios não-ramificados de cadeias longas.

ESTÁGIO DE DESENVOLVIMENTO